申込期間：2024年1月12日（金）～2024年1月25日（木）

担当教員

東京大学 教授
東京海上ホールディングス株式会社、中外製薬株式会社、富士通株式会社、経済産業省などの有識者
PwC Japan有限責任監査法人、PwCコンサルティング合同会社、PwCアドバイザリー合同会社のコンサルタント

※順次追加予定です。
※一部変更が生じる場合もありますので、ご了承ください。

目標

• デジタルのコアテクノロジーであるAIの基礎と、さまざまな業界におけるテクノロジー活用について、実務的な情報も踏まえて理解を深めます。
• 各業界の有識者・実務家の方々をゲストとして迎え、ディスラプションを仕掛けている企業の取り組みを学びます。

キーワード

AI、データサイエンス、機械学習、深層学習、強化学習

講義計画

開始日：2/8　※スケジュール・テーマ等予告なく変更する可能性があります

毎週木曜　ライブ配信時間: 原則19：00〜20:30（第1回のみ19:30～21:00）

	日時	講義テーマ（暫定）
第1回	2024年2月8日 19:30～21:00	Opening Session: 経営をAIでアップデートせよ
第2回	2024年2月15日 19:00～20:30	機械学習・深層学習・強化学習とAIの未来 ［受講生同士のオンライン交流を予定］
第3回	2024年2月22日 19:00～20:30	AI経営のケーススタディ：ヘルスケア篇
第4回	2024年2月29日 19:00～20:30	調整中
第5回	2024年3月7日 19:00～20:30	AI経営のケーススタディ：総合メーカー篇
第6回	2024年3月14日 19:00～20:30	AI経営のケーススタディ：保険篇 ［受講生同士のオンライン交流を予定］
第7回	2024年3月21日 19:00～20:30	Closing Session：Design for Future

講座の受講形式

• 講義は原則オンライン（Zoomによるライブ配信）で提供いたします。　
• 状況に応じ、対面（東京大手町）講義とのハイブリッド開催を行う回も検討しています。
• 講義はZoom 社の配信サービスを利用し、講義に関する各種詳細のアナウンスはSlack社の専用ワークスペースを通じて行います。
• 講座申込者には【2月1日（木）】以降、Slackの専用ワークスペースへの招待メールをお送りいたします。
  届かない場合は　ai-keiei[＠]weblab.t.u-tokyo.ac.jp までお問い合わせください。
• その他、講義スケジュールの確認等にGoogleスプレッドシートをご利用いただく場合がございます。

修了条件

• 講義の８割以上の出席
• 講義全体を振り返り修得ポイントをまとめたレポートの提出

受講上の留意点

前提条件

• 講義で使用するツール（Slack、Zoom、Omnicampus、Googleスプレッドシート）にご自身の端末からアクセス可能であること
  ※Omnicampusとは松尾研究室が提供する受講管理システムです。
  ※Google社のサービスは、企業の端末によってはセキュリテイがかかりアクセスできないことがあります。その場合、個人の端末からアクセスできることを予めご確認ください。